Use cases
85%
Gain de temps pour les équipes du service client
Anja, une marque française de maillots de bain, a observé une augmentation significative de ses ventes grâce à l'assistant. Les clients sont très satisfaits grâce à la réactivité des réponses du Live chat. Ils ont également la possibilité de trouver en direct la taille la plus adaptée grâce au recommandeur de taille personnalisé (par modèle). Tout cela contribue à stimuler l'achat et à limiter les retours.
5x
Conversion avec les utilisateurs de l'Assistant (vs. les non-utilisateurs)
Manfield, l'une des plus anciennes marques de chaussures au monde, a observé une augmentation significative de ses ventes grâce à l'Assistant. En effet, le taux de conversion des utilisateurs de l'Assistant est 5 fois plus élevé que celui des non utilisateurs, pendant les périodes les plus fortes. De plus, grâce aux fonctionnalités supplémentaires (recommandations de produits et conseils de taille), la marque est également en mesure d'offrir une véritable expérience personnalisée à ses clients.
4,5/5
Taux de satisfaction des clients, grâce à son approche humaine et réactive
La marque de maillots de bain éco-conçus Gili's, convenant à toute la famille, a connu de très bons retours de ses clients utilisant l'Assistant. En effet, ils sont vraiment satisfaits des réponses en temps réel et de la qualité humaine des échanges. Les clients peuvent également bénéficier d'un outil de conseil en taille, permettant de commander la bonne taille afin de réduire les retours.
20-30%
Conversion par suivi d'email
Fête Impériale, une marque de prêt-à-porter durable inspirée par l'art & la nature, a profité de la personnalisation des fonctionnalités de l'Assistant. En effet, ils disposent d'un système de notifications sur mesure en fonction du parcours d'achat de chaque client. De plus, l'Assistant inclut un suivi des conversations post-chat par email, qui peut atteindre un taux de conversion de 20 à 30%.
1 platform
Informations sur les produits des boutiques directement dans l'assistant
Jack Gomme, la marque de chaussures et de maroquinerie à la touche pratique et minimaliste, souhaitait améliorer son expérience client en ligne. Les agents humains de Cleed.ai ont été formés afin d'apporter un support au service client le plus précis possible. En effet, ils connaissent les spécificités des produits, sont connectés au Back office et sont reliés aux boutiques pour des questions plus spécifiques.
24/7
Approche à plein temps et ultra-réactive
Avril Gau, la fondatrice française de la marque de chaussures et de maroquinerie Avril Gau, a été particulièrement satisfaite de l'approche conversationnelle de Cleed.ai 24/7. En effet, elle a remarqué que 'le nombre de conversations qui ont abouti à des ventes est incroyable' et recommanderait la solution Cleed.ai à tout ecommerce désireux de développer ses ventes en ligne.
100%
Automatisé. Et une réduction de +40% du ticketing Zendesk
L'Exception, un concept store multimarques français, à gros volumes de trafic et reconnu n°1 en France pour sa qualité de service, a trouvé avec Cleed.ai la possibilité de personnaliser l'assistant, avec une approche 100% automatisée. La fonction de recommandation de produits est adaptée aux préférences et au parcours des utilisateurs, et au catalogue en temps réel. L'IA aide les utilisateurs à trouver les produits les plus adaptés. De plus, avec la fonctionnalité Support, l'équipe du service client a constaté une baisse significative des tickets Zendesk, grâce à la précision de l'arbre de décision du support automatisé.
100%
Délégué. Et un responsable de la réussite client dédié pour vous tenir au courant.
DA/DA, une marque de prêt-à-porter féminin haut de gamme inspirée de l'univers de la mode masculine, souhaitait reproduire l'expérience magasin en ligne . L'Assistant Cleed.ai a mis en place une solution sur mesure, comparable à celle d'un véritable styliste. En effet, l'Assistant offre la possibilité à chaque client de trouver l'article qui correspondra le mieux à ses goûts, au regard de différents paramètres de mode. Ils ont également la possibilité d'obtenir des conseils personnalisés grâce au Live chat 100% délégué.
100%
Tailor-made. Including in the journey of each feature.
Design Privés est un site de décoration multimarques, fournissant des conseils, comme le ferait une agence de design professionnelle, directement sur le site. L'assistant Cleed.ai a été adapté aux besoins de la marque : recommandations de produits, recherche avancée (par filtres personnalisés), recherche visuelle (pour trouver les articles les plus similaires) et un chat en direct 24/7.
Instagram API
Fonctionnalité complémentaire
La marque italienne de maillots de bain Oséree, distribuée dans le monde entier notamment par Farfetch et Net à Porter, bénéficie de l'Assistant de Cleed.ai. En plus du Live chat, l'Assistant offre une meilleure expérience de recherche grâce à la recherche avancée, avec des filtres personnalisés. En outre, l'Assistant offre également la possibilité de gérer les messages directs de leur compte Instagram via l'API d'Instagram. La fusion de ces plateformes de messagerie permet un meilleur suivi et une meilleure fluidité.
4
Fonctionnalités dans une même solution
Gooseberry Intimates, une marque internationale de lingerie et de maillots de bain, dont la plupart des clients sont basés aux États-Unis, avait besoin d'améliorer l'expérience utilisateur de son site web de différentes manières. La solution Cleed.ai a permis à la marque de développer plusieurs aspects de son ecommerce, avec 4 fonctionnalités incluses dans le même outil : - Chat en direct délégué 24/7 - Recommandation de taille par modèle - Recommandations de produits personnalisées - Arbre de décision sur mesure pour le support client
Gamification
de l'expérience pour personnaliser l'UX
Zenith, marque Suisse du groupe LVMH qui excelle dans l’exploitation de matériaux innovants, aide ses clients à trouver la meilleure montre, comme le ferait un expert en bijouterie en magasin, grâce à l'Assistant. En effet, l'outil de Cleed.ai propose aux clients un onboarding gamifié dans lequel ils fournissent des informations sur leurs préférences (style, type, matériaux, couleurs, fonctionnalités, ...) et obtiennent les modèles les plus adaptés, intégrant des recommandations expliquées.
Cross-sell
Et recommandations quotidiennes de produits
OLLYGAN, une marque de prêt-à-porter masculin qui veut incarner l'élégance française, a fortement profité de l'Assistant dans un aspect de recommandation de produits. Le système de recommandation de produits basé sur l'IA propose à chaque client une sélection quotidienne de produits, en fonction de ses critères et de ses goûts, donnés lors de l'onboarding, de la notation et à travers son parcours sur le site internet. La recommandation de looks a également permis à la marque de développer les ventes croisées. Néanmoins, les clients peuvent toujours poser leurs questions en direct via le Live chat délégué et obtenir des précisions, concernant les conseils de style ou le support client très rapidement.
Automatisation
Et conseil de taille par modèle
La marque française de lingerie et vêtements homewear Noo Paris, souhaitait améliorer son service client tout en maintenant une relation de proximité avec ses clients. La recommandation de taille mise en place sur le site permet d'être conseillé sur la taille à prendre pour chaque produit de leur catalogue. Avec la fréquence élevée des nouvelles collections, l'outil est automatiquement adapté avec les dernières sorties, permettant d'avoir un outil très évolutif. L'entreprise a également adopté le chat en direct de l'assistant géré par la marque pendant les heures d'ouverture, ce qui permet de combiner un modèle délégué avec un service 24/7.
Personnalisé
Arbres de décision, correspondant à la question la plus posée
Yeu Voyages, une agence de voyage locale qui vous réserve plus d'une surprise, souhaitait améliorer l'expérience client sur son site web. Pour ce faire, ils ont activé l’Assistant dans son mode de chat en direct pour répondre d'abord à leurs demandes en direct. Après une analyse des demandes de leurs clients, des arbres de décision sont progressivement mis en place pour aider le consommateur dans son parcours sur le site.